определение модели

3.1.10 определение элемента модели данных (Data Model Element definition; DME definition): Представление понятия элемента модели данных с помощью описательного утверждения, используемого для различения связанных понятий.

Примечание - Термин адаптирован из ИСО 1087-1:2000, определение 3.3.1.

Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-1-2011: Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 1. Модель данных общего рабочего пространства оригинал документа

3.7 определение концепции (concept definition): Фаза модели предприятия, определяющая бизнес концепции домена предприятия, который должен использоваться для решения бизнес задач предприятия и его функционирования, включая необходимые входы и выходы домена предприятия.

Источник: ГОСТ Р ИСО 19439-2008: Интеграция предприятия. Основа моделирования предприятия оригинал документа

3.78 определение концепции (concept definition): Фаза модели предприятия, определяющая концепции бизнеса домена предприятия, которые следует применять при реализации целей бизнеса и его операциях, включая необходимые входные и выходные параметры.

Источник: ГОСТ Р 54136-2010: Системы промышленной автоматизации и интеграция. Руководство по применению стандартов, структура и словарь оригинал документа

3.11 определение вывода из эксплуатации (decommission definition): Фаза модели предприятия, в течение которой определяется конечное состояние выведенной из эксплуатации рабочей системы, всех ее компонентов в рамках конкретной области деятельности предприятия (домена) и процессов, необходимых для вывода из эксплуатации, что позволяет повторно использовать или распорядиться этими компонентами.

Источник: ГОСТ Р ИСО 19439-2008: Интеграция предприятия. Основа моделирования предприятия оригинал документа

3.79 определение вывода из эксплуатации (decommission definition): Фаза модели предприятия, в течение которой определяется конечное состояние выведенной из эксплуатации рабочей системы, всех ее компонентов в рамках конкретной области деятельности предприятия (домена) и процессов, необходимых для вывода из эксплуатации, что позволяет повторно использовать или распорядиться этими компонентами.

Источник: ГОСТ Р 54136-2010: Системы промышленной автоматизации и интеграция. Руководство по применению стандартов, структура и словарь оригинал документа

3.59 определение требований (requirements definition): Фаза модели предприятия, определяющая операции, необходимые для достижения целей предприятия и условий, необходимых для проведения этих операций, без ссылок на опции по внедрению или решения о внедрении.

Источник: ГОСТ Р ИСО 19439-2008: Интеграция предприятия. Основа моделирования предприятия оригинал документа

3.80 определение требований (requirements definition): Фаза модели предприятия, определяющая необходимые операции предприятия и, с другой стороны, что требуется для выполнения этих операций, в обоих случаях без ссылки на варианты выполнения или решения.

Источник: ГОСТ Р 54136-2010: Системы промышленной автоматизации и интеграция. Руководство по применению стандартов, структура и словарь оригинал документа

динамические модели экономики
Модели, описывающие экономику в развитии ( в отличие от статических, характеризующих ее состояние в определенный момент). Модель является динамической, если как минимум одна ее переменная относится к периоду времени, отличному от времени, к которому отнесены другие переменные. Существуют два принципиально различных подхода к построению таких моделей. Первый подход — оптимизационный. Он состоит в выборе из числа возможных траекторий (путей) экономического развития оптимальной траектории (например, обеспечивающей наибольший объем фонда потребления за плановый период). Второй подход заключается в исследовании равновесия в экономической системе. В этом случае, переходя к экономической динамике, используют понятие «равновесная траектория» (т.е. уравновешенный, сбалансированный экономический рост), которая представляет собой результат взаимодействия множества ячеек экономической системы (см. Равновесный сбалансированный рост). В общем виде динамические модели сводятся к описанию следующих экономических явлений: начального состояния экономики, технологических способов производства (каждый «способ» говорит о том, что из набора ресурсов x можно в течение единицы времени произвести набор продуктов y), а также (при первом из названных подходов) - критерия оптимальности. Используемые в реальной динамической модели временные ряды содержат три элемента — тренд, сезонные переменные (см. Сезонные колебания) и случайную переменную (остаток); во многих моделях рыночной экономики выделяется еще одна составляющая — циклическая (см. Цикл). В качестве экзогенных величин могут выступать, например, выявленные статистическим путем макроэкономические зависимости, сведения о демографических процессах и т.п.; в качестве эндогенных величин — темпы роста, показатели экономической эффективности и др. Математическое описание динамических моделей производится с помощью систем дифференциальных уравнений (в моделях с непрерывным временем), разностных уравнений (в моделях с дискретным временем), а также систем обыкновенных алгебраических уравнений. С помощью динамических моделей решаются, в частности, следующие задачи планирования и прогнозирования экономических процессов: определение траектории экономической системы, ее состояний в заданные моменты времени, анализ системы на устойчивость, анализ структурных сдвигов. С точки зрения теоретического анализа большое значение приобрели динамическая модель фон Неймана (см. Неймана модель) и так называемые теоремы о магистралях. Что же касается практического применения Д.м.э., то оно находится еще в начальной стадии: расчеты по модели, хотя бы сколько-нибудь приближающейся к реальности, чрезвычайно сложны. Но развитие в этом направлении — продолжается. Используются, в частности, многоотраслевые (многосекторные) динамические модели развития экономики (см. Динамические модели межотраслевого баланса). См. также Производственная функция, Теория экономического роста.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• dynamic economiс models

параметр модели
Относительно постоянный показатель, характеризующий моделируемую систему (элемент системы) или процесс. Параметры указывают, чем данная система (процесс) отлична от других. Поэтому, строго говоря, они могут быть не только количественными (т.е. показателями), но и качественными (например, некоторыми свойствами объекта, его названием и т.п.). В научной литературе распространено следующее определение: основные параметры системы — это такие ее характеристики, которые изменяются лишь тогда, когда меняется сама система, т.е. для данной системы — это константы. Однако оно не вполне точно. На самом деле параметры модели могут быть переменными величинами, изменяющимися относительно медленно; для упрощения расчетов они принимаются на какой-то не очень длительный период за постоянные. Иногда приходится включать в модель коэффициенты изменения параметров за изучаемый срок. Это усложняет расчеты по модели, зато дает более точные результаты. Термин «экономические параметры» употребляется и в более конкретном смысле как обозначение измеримых величин, которые характеризуют структуру народного хозяйства, его состояние, уровень экономического развития и сам процесс развития. В этом смысле экономическими параметрами можно назвать, например, уровень и темп роста национального дохода, соотношение темпов роста промышленности и сельского хозяйства, численность населения и т.д. Параметры составляют каркас каждой экономико-математической модели. Их выявляют путем статистического изучения экономической действительности. (См. Оценка параметров модели). Например, если изучается расход различных видов материалов в процессе производства, то параметрами будут нормы расхода, устанавливаемые на основе расчетов (технически обоснованные нормы) или же на основе изучения прошлого опыта (опытно-статистические нормы). Соответствующие величины (параметры) можно включить в модель для прогноза или плана производства на будущее. Параметры экономико-математических моделей подразделяются на два вида: а) описывающие поведение системы и б) управляющие, среди которых особенно важны инструментальные, и на три группы: а) параметры среды; б) параметры управляющих воздействий; в) параметры внутреннего состояния системы. С точки зрения экономической природы модели особое значение имеют технологические параметры (например, параметры производственной функции) и поведенческие параметры (характеризующие, например, реакцию работника на стимулирующее воздействие). Ряд авторов относит к П.м. неуправляемые переменные. И вообще, в литературе термины «П.м.» и «переменная модели» часто употребляются в приложении к одним и тем же величинам. Это зависит от постановки задачи, однако, нередко и от нечеткости разграничения самих этих понятий.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• parameter

3.1.11 обозначение элемента модели данных (Data Model Element designation; DME designation): Отличительное обозначение элемента модели данных, однозначно указывающее на него в контексте модели данных.

Примечание 1 - В отличие от лингвистически нейтральных идентификаторов элементов моделей данных обозначения элементов моделей данных используются в стандартах технологии взаимодействия участников в виде ссылок на конкретные элементы моделей данных в основном для лучшего запоминания элементов модели данных людьми.

Примечание 2 - Термин адаптирован из ИСО 1087-1:2000, определение 3.4.1.

Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-1-2011: Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 1. Модель данных общего рабочего пространства оригинал документа

3.1.12 идентификатор элемента модели данных (Data Model Element identifier; DME identifier): Последовательность числовых вспомогательных индексов, позволяющих установить путь от главной вершины модели данных до конкретного элемента модели данных и определяющих его уникальным образом вне контекста модели данных.

Примечание - Термин адаптирован из ИСО/МЭК 11179-3:2003, определение 3.1.8.

Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-1-2011: Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 1. Модель данных общего рабочего пространства оригинал документа

вероятностные модели экономической динамики
Модели развития экономики, исходящие из ее понимания как вероятностной системы. Возможность проведения соответствующих расчетов основывается на свойствах иерархической структуры построения экономики (все в большей степени она становится полииерархической и полицентристской): многочисленные отдельные непредвиденные изменения на нижних ее уровнях представляют собой на более высоких как бы массовые закономерные явления, поддающиеся описанию некоторыми вероятностными характеристиками. Используемые в реальной динамической модели временные ряды содержат три элемента - тренд, сезонные переменные (см. Сезонные колебания) и случайную переменную (остаток); во многих моделях рыночной экономики выделяется еще одна составляющая – циклическая. В качестве экзогенных величин могут выступать, например, выявленные статистическим путем макроэкономические зависимости, сведения о демографических процессах и т.п.; в качестве эндогенных величин – темпы роста, показатели экономической эффективности и др. С помощью динамических вероятностных моделей решаются, в частности, задачи прогнозирования экономических процессов: определение траектории развития, ее возможных состояний в заданные моменты времени, анализ системы на устойчивость, анализ структурных сдвигов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• probabilistic models of economic dynamics

3.1.9 атрибут элемента модели данных (Data Model Element attribute; DME attribute): Конкретная характеристика элемента модели данных.

Примечание - Термин адаптирован из ИСО/МЭК 11179-3:2003, определение 3.1.3.

Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 19778-1-2011: Информационная технология. Обучение, образование и подготовка. Технология сотрудничества. Общее рабочее пространство. Часть 1. Модель данных общего рабочего пространства оригинал документа

обратная задача гравиразведки
Определение пространственного распределения источников поля силы тяжести по распределению в пространстве измеренных значений силы тяжести или значений вторых производных потенциала силы тяжести.
[ ГОСТ Р 52334-2005]

обратная задача гравиразведки
обратная задача магниторазведки
Определение модели геологической среды по наблюденным полям.
[ ГОСТ 24284-80]

Тематики

• гравиразведка и магниторазведка

Обобщающие термины

• обработка и интерпретация

EN

• return problem of gravity prospecting

DE

• umgekehrte Aufgabe der gravimetrischen Erkundung

FR

• probléme inverse de prospection gravimétrique

прямая задача гравиразведки
прямая задача магниторазведки
Определение элементов поля по заданному распределению его источников.
[ ГОСТ 24284-80]

прямая задача гравиразведки
Определение поля силы тяжести по заданному распределению его источников.
[ ГОСТ Р 52334-2005 ]

Тематики

• гравиразведка и магниторазведка

Обобщающие термины

• обработка и интерпретация

Синонимы

• прямая задача магниторазведки

EN

• direct problem of gravity prospecting

DE

• gerade Aufgabe der gravimetrischen Erkúndung

FR

• probléme inverse de prospection gravimétrique

обратная задача гравиразведки
Определение пространственного распределения источников поля силы тяжести по распределению в пространстве измеренных значений силы тяжести или значений вторых производных потенциала силы тяжести.
[ ГОСТ Р 52334-2005]

обратная задача гравиразведки
обратная задача магниторазведки
Определение модели геологической среды по наблюденным полям.
[ ГОСТ 24284-80]

Тематики

• гравиразведка и магниторазведка

Обобщающие термины

• обработка и интерпретация

EN

• return problem of gravity prospecting

DE

• umgekehrte Aufgabe der gravimetrischen Erkundung

FR

• probléme inverse de prospection gravimétrique